Як і чимало інших, Мію ніяк не могла опанувати регресійний аналіз. Але тепер, маючи нову мотивацію (в особі симпатичного, хоч і сором’язливого клієнта) та допомогу своєї блискучої колеги по кафе Ріси, вона сповнена рішучості розібратися в усьому досконало.

Приєднуйтесь до Мію та Ріси у «Манґа-посібник: Регресивний аналіз», де вони обчислюють вплив температури на замовлення холодного чаю, прогнозують прибутки пекарні та визначають імовірність продажу тістечок за допомогою простої, множинної та логістичної регресії. Перш ніж перейти до складних тем, ви зможете освіжити в пам'яті базові поняття: матричні рівняння, обернені функції, логарифми та диференціювання.

Ви навчитеся:

Складати рівняння регресії.

Перевіряти точність рівняння за допомогою коефіцієнта кореляції.

Проводити перевірку гіпотез і дисперсійний аналіз, а також обчислювати довірчі інтервали.

Робити прогнози, використовуючи відношення шансів та інтервали прогнозування.

Перевіряти достовірність вашого аналізу за допомогою діагностичних перевірок.

Проводити тести хі-квадрат та F-тести для оцінки якості відповідності моделі.

Незалежно від того, чи вивчаєте ви регресійний аналіз вперше, чи просто раніше не могли в ньому розібратися, «Манґа-посібник: Регресивний аналіз» зробить опанування цієї непростої методики зрозумілим і захопливим процесом.